01 / BUILD
把核心功能跑起来
用 Python、FastAPI 写接口，连接大模型 API、数据处理逻辑与前端页面，完成一个可以现场操作的功能闭环。
FELLOW BUILDERS / 伙伴介绍认识更多一起做项目的人
伙伴介绍位已预留
后续接入其他 Cloudflare Pages 个人网页
后续接入其他 Cloudflare Pages 个人网页
01 / HOW I CAN HELP
如果我们组队，
我能负责什么✳
我不是样样精通，但这些事有实际动手经验。更希望根据队伍的目标，补上最需要的一块。
02 / CONNECT
把 AI 接进工作流
有 RAG 检索、LangGraph 路由、工具调用和人工审批的实践，能协助把“AI 想法”变成有边界的执行流程。
03 / SHIP
一起做出可展示 Demo
愿意参与需求拆解、功能取舍、联调和部署。前端会借助 AI 编程工具协作实现，目标是尽快拿到可体验版本。
我的边界也说清楚
更熟悉 AI 应用与后端实践；复杂视觉设计、成熟的前端工程和硬件系统不是我的强项。如果你擅长这些，我们会很互补。
02 / PROJECT PROOF
从想法到实现，
这里有真实项目。
两个公开的 GitHub 仓库，展示我在检索问答与 Agent 工作流方面的动手实践，也如实说明尚未完成的部分。
个人知识库 RAG 助手
独立搭建文件解析、分块、向量检索、引用溯源的问答 API；同时考虑离线测试、异常处理与可复现性。
FastAPI · Embedding · SQLite · pytest
查看 GitHub 源码 企业工单 Agent
基于 LangGraph 将模型提议与业务执行分离，包含确定性策略、人类审批中断与恢复、SQLite 幂等写入和执行记录。
LangGraph · FastAPI · Ollama · SQLite
查看 GitHub 源码 说明：以上是学习与工程实践项目，不是已经落地商用的企业系统。工单 Agent 目前使用内存检查点，持久恢复等能力仍在开发中。
03 / WORKFLOWS IN PRACTICE
把做过的事情，
沉淀成下次还能用的流程。
我习惯从真实任务出发，拆解步骤、组合已有工具，再为输出设置检查规则。下面是几组我实际定制过的工作流，而不是把所有 Skill 名称罗列出来。
01 / CONTENT
课程内容生产
围绕儿童课程，把课件、互动演示、基于本人声音参考的配音，与按语音时间驱动画面操作衔接起来；再用脚本辅助剪辑、字幕和音量检查。
关键经验：把“怎么讲、怎么剪、怎么验收”变成明确规则。
02 / DATA
科研数据与汇报
将多组 OECT 数据的清洗、计算、图表整理和汇报导出串起来，并为电化学分析结论加入证据与边界检查，减少重复整理和遗漏。
关键经验：自动化不仅要算得快，也要让结果可检查。
03 / OPERATIONS
个人工具协同与复盘
将两台电脑分工为交互编排与 GPU 任务执行，处理任务提交、状态跟踪和结果回收；也把日常项目任务、学习复盘和知识笔记整理成持续使用的流程。
关键经验：让不同工具各司其职，把重复操作交给流程。
这些是基于现有模型、开源工具与个人实践定制、组合的工作流，并不表示相关底层模型和第三方工具由我原创；部分流程仍需要人工检查。
04 / HOW I COLLABORATE
我希望的协作节奏：
先做出来，再做更好。
不把时间消耗在无限讨论里：先确定一件值得解决的小事，再用最短的路径验证它能不能用。
01
找准一个小痛点
谁遇到问题？现在怎么解决？先讲清楚。
02
砍出最小功能
保留最关键的用户操作路径，避免功能堆积。
03
尽快跑通闭环
接口、页面、数据连起来，早点开始试用。
04
演示真实价值
现场能操作、能复现、能说明为什么有用。
我尤其想探索
05 / LET'S TEAM UP
如果你也喜欢
把想法做出来，
我们聊聊吧。
我想认识愿意动手、愿意交流的伙伴。如果你擅长产品思考、前端设计、交互体验或硬件，或者你已经有一个特别想做的点子，都欢迎聊聊。方向可以一起讨论，先找到真正值得解决的问题。
INTRO / 30 SECONDS✳
“大家好，我是杨名州，目前在苏州大学读研。平时主要用 Python 和 AI 工具做实际项目，做过 RAG 知识库、LangGraph 工单 Agent，也把课程配音剪辑、科研数据处理和双电脑任务协同整理成过可复用的工作流。我比较愿意参与需求拆解、工具集成和调试验收，希望和擅长产品、设计或前端的伙伴一起，把一个好点子做成真正能体验的作品。”
SEE YOU AT SUKE HACKATHON ↗
再多介绍一句
苏州大学硕士在读。最早从科研数据处理开始写 Python，后来做 RAG、Agent 和 Web 原型。目前也在探索 AI 成长教育中的互动产品。过去的研析云项目是一次产品验证与交付实践，帮助我更重视真正的用户反馈。
GITHUB@yangmingzhou-restart ↗