01 / BUILD
把核心功能跑起来
用 Python、FastAPI 写接口，连接大模型 API、数据处理逻辑与前端页面，完成一个可以现场操作的功能闭环。
01 / HOW I CAN HELP
如果我们组队，
我能负责什么✳
我不是样样精通，但这些事有实际动手经验。更希望根据队伍的目标，补上最需要的一块。
02 / CONNECT
把 AI 接进工作流
有 RAG 检索、LangGraph 路由、工具调用和人工审批的实践，能协助把“AI 想法”变成有边界的执行流程。
03 / SHIP
一起做出可展示 Demo
愿意参与需求拆解、功能取舍、联调和部署。前端会借助 AI 编程工具协作实现，目标是尽快拿到可体验版本。
我的边界也说清楚
更熟悉 AI 应用与后端实践；复杂视觉设计、成熟的前端工程和硬件系统不是我的强项。如果你擅长这些，我们会很互补。
02 / PROJECT PROOF
不是只说“我会”，
这里有真实代码。
两个公开的 GitHub 仓库，都是自己实践过的 AI 工程项目。也保留了它们还没有完成的部分。
个人知识库 RAG 助手
独立搭建文件解析、分块、向量检索、引用溯源的问答 API；同时考虑离线测试、异常处理与可复现性。
FastAPI · Embedding · SQLite · pytest
查看 GitHub 源码 企业工单 Agent
基于 LangGraph 将模型提议与业务执行分离，包含确定性策略、人类审批中断与恢复、SQLite 幂等写入和执行记录。
LangGraph · FastAPI · Ollama · SQLite
查看 GitHub 源码 说明：以上是学习与工程实践项目，不是已经落地商用的企业系统。工单 Agent 目前使用内存检查点，持久恢复等能力仍在开发中。
03 / THE 48-HOUR MINDSET
我希望的协作节奏：
先做出来，再做更好。
不把时间消耗在无限讨论里：先确定一件值得解决的小事，再用最短的路径验证它能不能用。
01
找准一个小痛点
谁遇到问题？现在怎么解决？先讲清楚。
02
砍出最小功能
保留最关键的用户操作路径，避免功能堆积。
03
尽快跑通闭环
接口、页面、数据连起来，早点开始试用。
04
演示真实价值
现场能操作、能复现、能说明为什么有用。
我尤其想探索
04 / LET'S TEAM UP
如果你也喜欢
把想法做出来，
我们聊聊吧。
我第一次参加黑客松，想认识愿意动手、愿意交流的伙伴。如果你擅长产品思考、前端设计、交互体验或硬件，或者你已经有一个特别想做的点子，都欢迎一起聊聊。
适合复制到赛事群里，也可以现场直接展示这个网页。
INTRO / 30 SECONDS✳
“大家好，我是杨名州，目前在苏州大学读研，这是我第一次参加黑客松。我平时主要用 Python 做 AI 应用，做过 RAG 知识库和 LangGraph 企业工单 Agent，也喜欢用 AI 编程工具快速搭 Demo。这次更偏向 AI+生活办公方向，希望认识擅长产品、设计或前端的伙伴，一起做出一个真正能体验的小作品。”
SEE YOU AT SUKE HACKATHON ↗
再多介绍一句
苏州大学硕士在读。最早从科研数据处理开始写 Python，后来做 RAG、Agent 和 Web 原型。目前也在探索 AI 成长教育中的互动产品。过去的研析云项目是一次产品验证与交付实践，帮助我更重视真正的用户反馈。
GITHUB@yangmingzhou-restart ↗